人脸识别系统的实现原理及工作流程

　　1.人脸图像采集及预处理

　　通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。

　　一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。

　　2.人脸检测

　　完成第一步图像采集工作，接下来就进入到图像检测阶段。

　　在一张人脸图像中，系统会准确定位出人脸位置和大小，在挑选出有用的图像信息，同时自动剔除其他多余的图像信息，来进一步保证图像采集的准确性。

　　3.人脸特征提取

　　到这里就可以打开摄像头采集人脸图像。这一步主要针对人脸图像的一些具体特征提取，进行搜集建库。

　　4.人脸识别

　　在人脸识别系统，预先设定一个相似程度的数值，再将对应的人脸图像和系统数据库中的所有人脸图像进行比对。如果超过预设的数值，系统会将超过的图像输出，根据人脸图像相似程度、人脸身份准确筛选，可以是1：1，也可以是1：n。

　　比如，在系统中设置一个阙值0.7，系统比对后相似度大于0.7，就会自动认定为是同一个人并会在软件中输出反馈结果。